首先,云服务器的后期维护还是相对比较简单的,云平台通常会提供丰富的维护工具,以保障云服务器能够稳定运行。目前云平台提供的云服务器都是以IaaS为基础来为用户提供服务的,而IaaS本身就会为用户提供一些列维护工具,方便用户对云服务器进行管理,即使没有任何服务器维护经验的初学者,在掌握了各种维护工具之后,也可以胜任云服务器的维护工作。
云服务器的维护通常有多种方式,用户可以根据自身的技术能力来选择不同的方案,如果用户的维护能力比较强,那么可以自己在云服务器上安装各种工具和软件,维护方式与传统的服务器管理方式是一样的,比如数据库的备份管理等等。如果用户自身的维护能力相对比较弱,那么也可以选择云平台提供的各种运维服务,通过购买这些服务能够在很大程度上降低维护的难度,使用风险也会大大下降。目前主流公有云的维护服务已经越来越全了,用户可以根据自身的实际需要来选择相应的服务。
虽然云服务器的维护比较方便,但是运维服务通常也需要专人来负责,这样不仅能够保障云服务器的安全,同时也可以制定一个更有效的管理策略。对于运维人员来说,应该根据企业的实际情况来选择运维方案,并不是所有的服务都需要购买,应该结合实际的业务需求来决定具体需要购买哪些服务。实际上,很多云服务一旦购买之后就会一直使用下去,虽然单个服务的成本并不高,但是如果把这些服务叠加起来,费用还是比较可观的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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这个问题有两种理解:
1.购买一个对外服务的云服务器服务。
现在对外租赁的云服务器商家有很多,阿里、腾讯、华为、紫光、京东等等,只要是有云计算并进行云计算租赁的厂家都在进行云服务器租赁。您可以选其中一个你喜欢的,也可以横向对比一下费用和服务内容,选择一家最优惠的,确定好自己需要的云服务器配置,购买后,云服务器基础设施就搭建好了,你只需要在上面配置相关应用就好了。
2.自己搭建对外服务云平台。
首先声明:在这只说技术,相关管理部门的手续,需要自己再跑。
购买至少3台服务器、一台存储、2台san交换机、云软件、虚拟机软件、SDN软件、相关交换机。就可以搭建最简单的云服务器了。
其中san交换机需要根据你选择的存储更换,如果你选择分布式存储,可以选择万兆交换机。
以上是两种理解的两种解决办法。
针对你的问题,有三种方法可以解决:
1.购买阿里、腾讯等云服务器,并进行业务软件部署。
2.找电信,使用公网静态IP地址,把你的主机防护做好后,直接映射到公网,直接使用。
3.直接购买进销存SaaS服务。
楼主,首先,明确的告诉你,你这个配置的运主机是可以安装sqlserver2008以下版本的。sqlserver2008对机器的运行要求不高,微软官方给出的安装要求如下:
操作系统要求:Windows Server 2003 Service Pack 2, Windows Server 2008, Windows Vista, Windows Vista Service Pack 1, Windows XP Service Pack 2, Windows XP Service Pack 332 位系统:具有 Intel 1 GHz(或同等性能的兼容处理器)或速度更快的处理器的计算机(建议使用 2 GHz 或速度更快的处理器。仅支持单处理器)
64 位系统:1.4 GHz 或速度更快的处理器(建议使用 2 GHz 或速度更快的处理器。仅支持单处理器)
最低 256 MB RAM(建议使用 1 GB 或更大的 RAM) 1 GB 可用硬盘空间
所以如果你在运主机上安装,一般没有多大问题,只是速度需要很长时间。耐心等待就可以。
再次,按照楼主的描述,一般云主机提供sqlserver服务器,是专门的云数据库服务器提供,比如说阿里云,云数据库RDS SQL Server 版,可以创建RDS for SQL Server实例,而且性能做了各种优化。它的收费方式有三种:
包年包月实例无法转为按量付费实例。按量付费实例可以转为包年包月实例,请参见按量付费转包年包月。同一个主账号,最多可以创建30个按量付费的RDS实例。如需提高此限额,请提交工单申请。
我之前买了一批主机,我是从中间商手里买的,比官网要便宜一些,然后附送了我3个云数据库RDS SQL Server 版实例,基本够用。我在云上部署了是财务软件,要不然,也不会用sql server,好多财务软件用。
如果说,你购买了云主机,最好选一个云数据库RDS SQL Server 版,毕竟你的主机配置一般,如果说,真不想花这个钱,而且非常用Sql Server,可以在云主机安装一个,这是你要考考虑一下,你的应用并发量有多大,如果像我们装的就是财力软件,本身用的人并不多,就无所谓。有一定的并发量,你要考录以下几个方面:
响应时间(Response Time)
响应时间一般指的是一条SQL 语句执行后得出结果耗费的时间。 而一般用户使用来说,比如BS结构,响应时间大家一般会认为是访问页面到页面呈现结束,这样的感官时间。这个时间就需要考虑更多的因素。比如网络、浏览器等等。曾经我碰到的CASE 页面打开速度超慢,但是数据库正常,后来分析发现是页面中潜入的一个很小的GIF影响了。所以要系统来分析。 而执行SQL语句获得的响应时间是最为纯粹的反馈,也是能够得到准备信息的步骤。 在系统跟踪的话,可以用SQL profile 来跟踪响应的内容,分析语句的反馈时间,之后再来详细讲解。
吞吐量(Thougput)
吞吐量是反映系统到底有多繁忙的指标,了解此指标可以更为清晰的知晓系统的使用状况。 性能监视器中可以用SQL Batch Request/Sec,SQL Transactions /Sec等指标来获取。
基线 (BaseLine)
BaseLine一直是我强调的指标。 基线是反映系统日常状况的指标,如果知晓了系统的各种基线值。那么就清楚了底在哪里,天在哪里。这样才能更容易去判断和解决问题。 而基线值是靠长期经验和数据获取的。
瓶颈(bottleneck)
系统一旦产生了瓶颈,我们就要去判断瓶颈,而瓶颈一般来说多会有关联性。比如内存不足可能导致IO过高,IO过高也可能导致CPU等待。 所以准确的知道瓶颈在哪里,这是需要去判断的。使用性能监视器和分析功能可以快捷的帮助大家分析瓶颈。
这里我给楼主比较全面的一此建议,希望能给你一些参考。
“上云容易,下云难。”
数据库上云比企业自建数据库服务的优势是:免运维、迅速扩容、服务稳定性好、冗灾方案灵活,可以让企业将更多的精力放在业务上。
换成老板我也心动,但是数据库可以说是企业立身的命脉之所在,对于此事切勿只听一家之言。
1.数据提供
数据放在云端,则意味着数据无法像在自家服务器上那样进行“拿来主义”,本地化操作,所有的数据需在云服务器上处理。如果你是卖数据、提供数据服务的公司,需要将加工后的数据下载,再提交给用户。要知道数据下云是要收费的,数据量越大,费用越高。
2.数据安全
每年都会听说有企业因云服务互相导致数据丢失,有备份的还能恢复,如果没有的话那就需要为云服务买单。此概率虽低,但是生存之命门。
现在企业上云虽然是趋势,但还需多方面评估,再做决定。
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