html+css+js为什么不直接设计成可视化的,像做PPT那样？

已经有很多可视化html+css+js的工具了，如：DW，H5Builder，百度网站框架，VUE等...

但从效果上始终达不到ppt那样，这个里面涉及到一个基本的问题：开发语言。

PPT属于微软封闭的office套件，其格式独家专用，也没有提供给开发者的自定义开发脚本（excel有VBA宏），word有基本的函数，ppt只提供了封闭的效果引用，如：动画，图片效果渲染等。

而html则是超文本标记语言，在js脚本和css样式表描述下，提供给浏览器（开放的软件）临时编译成在浏览器框架下运行的对象，所以，才会出现一些网页在一个浏览器中显示正常，而在另外一个浏览器中则显示异常的情况，因此，很难提供一个类似ppt的可视化框架用于web页面的拖拽编辑。

最近几年，前后端分离开发后，前段都往框架和模版方向发展，没有后端的数据支撑，在开发阶段，很多页面甚至就是一片空白，就更加不可能用ppt的方式来开发了！

网页制作用(可视化)什么软件？

Dreamweaver cs4

网页制作主流软件

DreamWeaver是一个很酷的网页设计软件，它包括可视化编辑、HTML代码编辑的软件包，并支持ActiveX、JavaScript、Java、Flash、ShockWave等特性，而且它还能通过拖拽从头到尾制作动态的HTML动画，支持动态HTML(DynamicHTML)的设计，使得页面没有plug-in也能够在Netscape和IE4.0浏览器中正确地显示页面的动画。同时它还提供了自动更新页面信息的功能。

DreamWeaver还采用了RoundtripHTML技术。这项技术使得网页在DreamWeaver和HTML代码编辑器之间进行自由转换，HTML句法及结构不变。这样，专业设计者可以在不改变原有编辑习惯的同时，充分享受到可视化编辑带来的益处。DreamWeaver最具挑战性和生命力的是它的开放式设计，这项设计使任何人都可以轻易扩展它的功能。

css有没有什么可视化编辑工具？

　　快速可视化制作CSS推荐使用第三方工具，推荐如下：　　

1、Bootstrap的可视化制作工具：Jetstrap：　　Jetstrap是一个基于 Bootstrap 前端框架的可视化设计工具。通过 Jetstrap制作出来的网页 100% 符合 Bootstrap 标准。比如说你只要设计了电脑端的页面，它会自动适配手机端和 Pad 端（响应式设计）。　　

2、Bootstrap可视化编辑器工具-LayoutIt　　简单的几个拖放操作就能做出漂亮的 Twitter Bootstrap 网站？是的，LayoutIt 是一个 Twitter Bootstrap 界面生成器，能够帮助你快速制作出网站和界面模型，同时能够下载生成的网站代码。　　　　

3、Bootstrap的可视化制作工具：bootswatchr　　bootswatchr是从地面上创建一个自定义的BootStrap主题的可视化工具。最大的方便就是 我们可以在左侧修改css或者html代码，然后修改结果会直接会显示在右侧。更重要是一个在线编辑和免费生成Bootstrap主题的酷站。

数据可视化工具有哪些？

现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。

我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。

1.Google Charts

Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。

主要特点：

谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；

兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；

从各种图表中选择；

免费；

2.Tableau

Tableau的国外的地位，相当于国内的Excel，是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。

主要特点：

可以网上使用，或者下载并处理可视化；

桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；

存储数据空间有50MB(免费计划)；

拖拉式界面，不需要编程技巧；

官网教学资源丰富；

仅公共版本：免费；

3.Ploymap

Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。

主要特点：

使用可缩放矢量图形(SVG)

展示国家、州、城市、社区和街景

基本的CSS规则控制设计

仅14天免费。

4.D3.js

一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库，不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有，但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互，但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手，初学者操作有难度。

主要特点：

需要编程思维；

绑定任意数据到DOM；

创建交互式SVG条形图；从数据集里产生HTML表格；多种组合和插件来增强兼容性；内置的可重复使用的组件以便于编码；免费；

5.Microsoft Excel

Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化，可以优先选择。

主要特点：

在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；

数据多种展现的方式进行比较；

改变平铺、布局和其他格式选择；

Excel推荐数据最好的可视化方式；

能够兼容Microsoft Office产品；

不需要编程技巧；

6.Google Maps

谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps，打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案，目前已有不少的选择，关键决策在于选择最合适的。

主要特点：

将地图嵌入网页中；

提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；

能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；

还有工具不用学很多，选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话，建议可以学习编程语言的可视化库，实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~

有什么好用的数据可视化软件？

干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~

给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。

E01.Excel数据可视化到底有多强大？

1-1.到底什么是数据可视化？

数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。

中国县级市/区分布图

1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：/

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

工具一、Excel

对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差，直接上课件案例（部分）

01五种主流可视化表达形式

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

04.三维地图

全国地级市（台湾除外）

全国县城/区分布（台湾除外）

05.Excel图表

还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~

由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。

一、Excel数据大屏，自动化

Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：

我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。

说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。

个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。

二、Power BI 自动化模板

许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。

《Power BI自动化模板》

下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。

可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。

Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。

01.Power Query功能

Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。

教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。

02.Power Pivot功能

Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。

03.Power View功能

在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。

列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。

04.综合实践，自动化数据看板

最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。

这个公众号从19年8月还是21个粉丝，到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月，我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）

阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。

知乎是从15年就注册玩了，也是经历好久才达到了5万粉丝呐，好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会，顺便把自己的粉丝也盘点了一下。

当然，后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题，让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。