大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高,即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台,往往也需要至少8G的内存空间,而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间,所以内存一定要大一些,也可以说内存越大越好。
由于内存与其他设备有所不同,通常的笔记本电脑在内存的支持程度上并不会有太大的扩展空间,而且内存本身还存在代差且无法兼容,所以在选择笔记本电脑的时候,尽量一次把内存空间升级到最大,这样做既经济又实用。
除了内存之外,还应该注重一下显卡的配置,原因是目前大数据与人工智能的关系比较紧密,大数据专业的同学也难免会从事一些人工智能方面的开发,其中关于机器学习(深度学习)和自然语言处理方面的开发就比较常见,而人工智能的实验通常会采用GPU完成计算,所以应该配备一个稍微好一点的显卡。当然,相对于内存越大越好来说,显卡并不需要太高的配置,毕竟实验环境下,对于效率的要求并不算高。
相对于内存和显卡来说,大数据专业对于存储空间的要求并不算高,当然如果要想有更快的运行速度,应该选择固体硬盘,这样也会便于携带。同样,CPU的配置也没有太高的要求,主流的配置,甚至是稍微低一些的配置都是可以的。
对于大数据专业的学生来说,在选购电脑的时候还需要考虑屏幕的大小和电池的续航时间,屏幕尽量大一些,而续航时间则至少应该保障4个小时。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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